Ideas
Perspectivas breves sobre los supuestos, límites y elecciones que hacen útil a un sistema de medición.
La atribución observa conversiones asociadas a una interacción; la incrementalidad intenta estimar qué habría ocurrido sin la inversión. Confundir ambas lecturas puede sobrevalorar canales que capturan demanda existente. La salida práctica no es descartar la atribución, sino combinarla con tests, modelos agregados y una definición clara de la decisión.
Cuando una cohorte todavía es joven, dos curvas plausibles pueden llevar a decisiones de presupuesto muy distintas. Reportar un único ROAS esperado esconde ese riesgo. Rangos, escenarios y reglas de decisión permiten actuar antes sin fingir que la incertidumbre desapareció.
Un marketing mix model no corrige definiciones inconsistentes, cambios sin registrar o una granularidad incompatible con la decisión. Un diagnóstico previo ayuda a determinar si el modelo será accionable, qué datos faltan y qué otras formas de evidencia pueden resolver primero el problema.
Las publicaciones anteriores sobre ingeniería de datos, visualización, tenis y datos cívicos siguen disponibles, separadas del enfoque actual.
Explorar el archivoUna conversación concreta
En una primera conversación podemos ordenar el problema, revisar qué evidencia existe y definir si hay un próximo paso útil.
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