Forecast de ROAS de largo plazo desde señales tempranas
Proyección del valor futuro de cohortes con poca madurez, incorporando sesgo, regularización e intervalos de incertidumbre para apoyar decisiones de inversión tempranas.
Experiencia seleccionada
Trabajo representativo en decisiones de adquisición y crecimiento.
Ejemplos de cómo la práctica transforma señales incompletas y restricciones reales en decisiones de adquisición y crecimiento más claras.
Optimización automática de presupuesto y objetivos de ROAS
Sistema online que ajusta presupuestos y objetivos de ROAS a nivel campaña según retornos esperados, saturación, mínimos operativos, límites de escala y restricciones comerciales. Puede operar de forma continua sin intervención humana.
Controles de sesgo y regularización de forecasts
Diseño de controles para evitar que señales volátiles o cohortes pequeñas generen recomendaciones extremas, con monitoreo del error a lo largo del tiempo.
Medición bajo restricciones de privacidad móvil
Combinación de señales agregadas, SKAdNetwork, cohortes y experimentación para sostener decisiones de adquisición cuando la atribución individual deja de ser confiable.
Recomendaciones y reporting automatizados
Pipelines que transforman datos de performance en reportes, alertas y recomendaciones revisables, reduciendo tareas repetitivas y manteniendo visibles los supuestos.
Detección de anomalías de marketing y forecast
Monitoreo de cambios inesperados en gasto, ingresos, tracking y error predictivo para distinguir oportunidades reales de problemas de datos o ejecución.
Forma de trabajo
Lo que se mantiene constante.
Decisión primero
La pregunta comercial define la granularidad, el horizonte y la precisión que realmente hacen falta.
Incertidumbre visible
Los supuestos y rangos se presentan junto con la recomendación para evitar una falsa sensación de certeza.
Transferencia real
El resultado debe poder ser entendido, cuestionado y mantenido por los equipos que lo van a usar.
Una conversación concreta
Empecemos por la decisión que hoy genera más incertidumbre.
En una primera conversación podemos ordenar el problema, revisar qué evidencia existe y definir si hay un próximo paso útil.
Hablemos de tu desafío